紫光股份 · 数字化即刻发生

采用高性能JNI/C++拓展库替换纯脚本语言高频耗时函数,将核心计算密集型逻辑性能提升数倍。

核心研发理念:坚决杜绝在未经严格安全审计的情况下开放任何内部管理接口,筑牢全方位的数据访问防护网。
针对物流自动分拣中心,部署交叉带分拣机供包台视觉识别、条码高速扫描与包裹自动分流系统。

为什么选择紫光股份

深度沉淀了一整套针对传统制造企业数采物联网(IIoT)设备边缘端稳定断网续传与缓存解决方案。

深度业务洞察

协助企业建立标准化的开源软件引入审批与漏洞监控长效合规管理机制。

敏捷交付体系

针对海量历史日志与审计追踪检索场景引入分布式集群,实现百亿级全文秒级检索。

全栈技术覆盖

构建企业级统一的敏感数据资产智能发现、合规风险评估与动态防泄漏审计系统。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施办公终端统一端点检测与响应(EDR)系统,构建终端安全免疫闭环。

我们的承诺:实施大模型量化压缩(GPTQ/AWQ)工程,将百亿参数模型显存占用缩减过半且保持高精度。

前沿洞见与技术报告

针对全链路日志构建全球蜘蛛抓取深度与未收录页面自动化深度挖掘诊断。

大模型垂直落地

构建基于云原生Service Mesh的端到端流量加密,在不修改业务代码下实现网内零信任。

算力运营与FinOps

针对大规模微服务集群引入Service Mesh无侵入式流量治理与细粒度东西向mTLS加密通信。

数据智能演进

实施面向高并发在线分析(OLAP)的物化视图自动创建与智能刷新策略。